精密注塑件的生产稳定性探讨

    其它要定时监测注塑机的工作油温度，防止油温异常导致液压系统压力输出不稳定。

    3、工艺敏感性研究工艺敏感与否直接影啊大批量生产的稳定性。

    工艺越敏感，生产越不易稳定。笔者针对注塑过程中4个主要因素――料温(A)、注射速率(B)、模具温度(C)和保压压力(D)来讨论它们对生产稳定性的影响。值得注意的是，调整注射速率时应相应地调整注塑压力，确保注射速率能达到设定值。

    首先，以试模确定的工艺参数为基准，按照表1方案，调整A、B、C、D的高、低水平，然后保持其它参数不变，按照表2的组合方式进行试验。

    试验完成后，将结果分类评分：在T.艺赘数设定为“高水平”时，质量变好为+1分，变化甚微或无变表1工芝参数调整方案参数水平料温(A)注射速率(B)模具温度(c)保压压力(D)低水平(L)篼水平(H)表2工艺敏感性研究试验方案参水平注：表中的数字表示试验的先后顺序(1-8)，试验顺序的安排主要考虑到升高料温比降低更快化为分，质量变坏为-1分;在工艺参数设定为2相应的格子中，用￡(;值评价A、B、C、D各因素的敏感程度(尤为A、B、C、D中任一个)：￡(X)=J(H)-X(L)。显然，在评价某个因素的变动时，其它因素的影响均被排除在外。例如，料温敏感度￡(A)=(3+4+5+6)-(l+2+7+8)。若￡(X)值为+8，说明此工艺非常稳定;若￡(X)值为-8，说明此T艺十分敏感;若￡(X)值为+7~-7，则需要具体分析该I艺参数在高或低水平的敏感度。

    确定了各丁艺参数的敏感度后(很少同时出现三个工艺参数都敏感的情况，否则试模制定的工艺有问题)，就可根据试验结果向该工艺参数的“高水平”或“低水平”方向调整。修正的I艺参数应运行24h以上，并每隔46h收集制品的关键尺寸或件重数据，使用统计过程控制(SPC)方法来预测生产过程的稳定性。

    4、精密注塑件大批量生产的SPC方法及应用SPC理论基础实际上，生产中还存在随机因素的波动。它们对产品质量的影响可用统计学方法来预测。SPC就是用来评价大批量生产工序稳定性的。可利用统计技术对生产过程的各阶段进行监控，从而达到以合理成本生产优质产品的目的。

    通常使用可量化监测对象如关键尺寸、件重的控制图或Cp、CPK来评价注塑工序稳定性，SPC控制图假定按规定的取样方法收集到一组数据X，……共/V个数据，那么：以平均值作为控制图中心值，正负3倍标准偏差(±3S，)作为控制图的上、下限(该上、下限应落在规格值上下允许偏差内)，绘出控制图U由可见，绿区工序很稳定，黄区工序稳定，红区工序不稳定;如果某次测量值超出红区控制线，工序可初步判为不稳定，应采取措施调整到绿、黄区。